एआई-पावर्ड मैचमेकिंग: डेडलॉक डेव इनोवेटिव दृष्टिकोण के लिए ChatGPT का लाभ उठाता है

एक महीने पहले, डेडलॉक ने वादा किया था कि वह अपने मैचमेकिंग सिस्टम को नया रूप देगा, और जाहिर तौर पर, वाल्व के आगामी MOBA-हीरो शूटर पर काम करने वाले एक डेवलपर ने एकदम सही पाया उपयोग करने के लिए आदर्श एल्गोरिदम, एआई चैटबॉट ChatGPT के साथ बातचीत के लिए धन्यवाद। MOBA-हीरो शूटर गेम, डेडलॉक, की खोज चैटजीपीटी के माध्यम से की गई थी - ओपनएआई द्वारा विकसित जेनरेटिव एआई चैटबॉट - जैसा कि वाल्व इंजीनियर फ्लेचर डन ने ट्विटर (एक्स) पर पोस्ट की हालिया श्रृंखला के माध्यम से बताया। डन ने चैटबॉट के साथ अपनी बातचीत के स्क्रीनशॉट के साथ साझा किया, "कुछ दिन पहले हमने डेडलॉक के मैचमेकिंग हीरो चयन को हंगेरियन एल्गोरिदम में बदल दिया था। मैंने इसे चैटजीपीटी का उपयोग करते हुए पाया," जिसमें चैटजीपीटी ने डेडलॉक के लिए उपयोग करने के लिए हंगेरियन एल्गोरिदम नामक एक एल्गोरिदम की सिफारिश की थी। .

डेडलॉक रेडिट पर एक त्वरित खोज आपको गेम के पिछले एमएमआर मैचमेकिंग सिस्टम की खिलाड़ियों की नकारात्मक आलोचना तक पहुंचाएगी। "मैंने देखा है कि मैं जितने अधिक खेल खेल रहा हूं, स्वाभाविक रूप से मुझे बेहतर दुश्मनों के साथ कठिन खेल मिलते हैं। लेकिन मेरे पास कभी भी बेहतर/समान रूप से कुशल टीम नहीं थी," एक खिलाड़ी ने साझा किया, जबकि अन्य खिलाड़ियों ने मैचमेकिंग पर अपनी निराशा व्यक्त की। एक अन्य ने लिखा, "मुझे पता है कि यह अल्फ़ा है, लेकिन कम से कम यह देखना अच्छा होगा कि लोगों ने कितने गेम खेले हैं, ऐसा लगा कि दोनों गेम मेरी टीम के प्रत्येक गेम की तरह अपने पहले/दूसरे गेम में थे बनाम वे लोग जो वास्तव में जानते हैं कि वे क्या हैं बहुत बुरा लग रहा है। पिछले महीने, एक डेडलॉक डेव ने गेम के डिस्कोर्ड सर्वर पर प्रशंसकों को लिखा था, "हीरो आधारित एमएमआर वन [फिलहाल] बहुत अच्छा काम नहीं करता है। एक बार जब हम इसका पूरा पुनर्लेखन पूरा कर लेंगे तो यह अधिक प्रभावी होगा।" मंगनी] प्रणाली जिस पर हम काम कर रहे हैं।" प्रति डन, वे जेनरेटिव एआई की मदद से मैचमेकिंग के लिए सबसे उपयुक्त एल्गोरिदम ढूंढने में सक्षम थे।

"चैटजीपीटी ने मेरे लिए उपयोगिता के स्तर में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर हासिल किया है: मेरे पास क्रोम में एक टैब है यह इसके लिए आरक्षित है, हमेशा खुला रहता है," डन ने एक अलग ट्वीट (xeet) में साझा किया। वाल्व इंजीनियर उस उपयोगिता का उपयोग करने से नहीं कतराता है जो चैटजीपीटी ने उसे पेश की है, और हाल ही में व्यक्त किया है कि वह "मेरी चैटजीपीटी जीतें पोस्ट करता रहेगा, क्योंकि यह बात मेरे दिमाग को चकराती रहती है, और मुझे लगता है कि कुछ संशयवादी हैं जो ऐसा नहीं करते हैं।" पता नहीं यह टूल कितना अद्भुत है।"

जबकि डन ने अपने द्वारा हासिल की गई इस उपलब्धि का जश्न मनाया, उन्होंने यह भी स्वीकार किया कि जेनेरिक एआई का उपयोग करने में जो आसानी और गति आती है वह बुरे और अच्छे दोनों के साथ आती है। "मैं कुछ हद तक विवादित हूं क्योंकि यह अक्सर किसी अन्य मानव आईआरएल से प्रश्न पूछने की जगह ले रहा है, या कम से कम इसे वर्चुअल ब्रेनट्रस्ट पर ट्वीट कर रहा है। मुझे लगता है कि यह अच्छा है (पूरी बात?), लेकिन यह कंप्यूटर के लिए प्रतिस्थापित करने का एक और तरीका है मानवीय संपर्क," उन्होंने साझा किया। इस बीच, एक सोशल मीडिया उपयोगकर्ता ने जवाब में अपने विचार साझा करते हुए कहा, "मुझे लगता है कि संदेह उस कथा से आता है जो कुछ कॉर्पोरेट लोग एआई को आगे बढ़ाने की कोशिश कर रहे हैं जो प्रोग्रामर की जगह लेने जा रहे हैं।"

एल्गोरिदम डेटा आधारित सेटों को क्रमबद्ध करने में मदद करते हैं मापदंडों, नियमों, निर्देशों और/या शर्तों के एक सेट पर। यह आमतौर पर तब स्पष्ट होता है जब आप Google पर कुछ खोजते हैं, और खोज इंजन आपके द्वारा खोज बॉक्स में टाइप किए गए के आधार पर खोज परिणामों के पृष्ठ लौटाता है। जिस तरह से यह एल्गोरिदम गेमिंग स्थिति में काम कर सकता है, जिसमें शायद कम से कम दो पक्ष शामिल हों (उदाहरण के लिए, ए और बी), वह यह है कि यह केवल ए की प्राथमिकताओं को ध्यान में रखता है और ए को सबसे उपयुक्त टीम के साथियों और/या के साथ मैच करने में मदद करता है। दुश्मनों के खिलाफ. डन की तरह, उन्होंने चैटजीपीटी को सबसे उपयुक्त एल्गोरिदम खोजने के लिए कहा था "जहां केवल एक पक्ष की कोई प्राथमिकताएं होती हैं", जो कुछ समस्याओं को हल कर सकता है, और द्विदलीय में सबसे इष्टतम या उपयुक्त "मैच" ढूंढ सकता है - जिसका अर्थ है, दो पक्षों को शामिल करना - मिलान सेटअप।

फिर भी, प्रशंसकों के समूह असंतुष्ट हैं और स्पष्टतः डेडलॉक के प्रदर्शन से नाराज। एक प्रशंसक ने डन के हालिया ट्वीट के जवाब में लिखा, "इससे पता चलता है कि मैचमेकिंग के बारे में अचानक शिकायतें क्यों बढ़ गई हैं। यह हाल ही में भयानक रहा है। चैटजीपीटी पर काम करने के लिए आपका बहुत-बहुत धन्यवाद।" "ट्विटर पर चैटजीपीटी का स्क्रीनशॉट प्रकाशित करने के बजाय काम पर जाएं, आप अपमान कर रहे हैं, मल्टी-मिलियनेयर कंपनी बीटा गेम को ठीक नहीं कर सकती 1 साल में।"इस बीच, हम यहां गेम8 पर सोचते हैं कि वाल्व डेडलॉक की आगामी रिलीज के साथ कुछ अद्भुत बना रहा है। आप गेम पर हमारे विचारों और इसके प्लेटेस्ट के अनुभव के बारे में नीचे दिए गए लिंक पर लेख में अधिक पढ़ सकते हैं!