KI-gestütztes Matchmaking: Deadlock Dev nutzt ChatGPT für einen innovativen Ansatz

Vor einem Monat versprach Deadlock, sein Matchmaking-System zu überarbeiten, und offenbar hat ein Entwickler, der an Valves kommendem MOBA-Helden-Shooter arbeitet, das perfekte <🎜 gefunden >idealerzu verwendender Algorithmus, dank eines Gesprächs mit dem KI-Chatbot ChatGPT.

Deadlock ist neu Matchmaking mithilfe von ChatGPTDeadlocks MMR gefunden Matchmaking wird von Fans kritisiert

Der neue Matchmaking-Algorithmus, der für Valves kommenden MOBA-Helden-Shooter-Spiel Deadlock verwendet wird, wurde durch ChatGPT entdeckt – den generativen KI-Chatbot, der von OpenAI entwickelt wurde – wie Valve-Ingenieur Fletcher enthüllte Dunn durch eine aktuelle Reihe von Beiträgen auf Twitter (X). „Vor ein paar Tagen haben wir Deadlocks Matchmaking-Heldenauswahl auf den ungarischen Algorithmus umgestellt. Ich habe festgestellt, dass er ChatGPT verwendet“, teilte Dunn zusammen mit Screenshots seiner Konversation mit dem Chatbot mit, in der ChatGPT einen Algorithmus, den sogenannten ungarischen Algorithmus, für Deadlock empfahl .

Eine schnelle Suche auf dem Deadlock-Reddit wird Sie auf die negative Kritik der Spieler am früheren MMR-Matchmaking-System des Spiels stoßen. „Mir ist aufgefallen, dass ich umso schwierigere Spiele mit besseren Gegnern bekomme, je mehr Spiele ich spiele. Aber ich hatte nie bessere/gleichstarke Teamkollegen“, teilte ein Spieler mit, während andere Spieler ihre eigene Enttäuschung über das Matchmaking zum Ausdruck brachten. Ein anderer schrieb: „Ich weiß, es ist Alpha, aber es wäre zumindest schön, wenn man sich anschaut, wie viele Spiele die Leute gespielt haben. Es fühlte sich an, als ob jeder in meinem Team im ersten/zweiten Spiel gegen Leute wäre, die tatsächlich wissen, was sie sind.“ Fühlt sich ziemlich schlecht an die Kritik, die es von seiner Spielerbasis erhielt. Letzten Monat schrieb ein Deadlock-Entwickler den Fans auf dem Discord-Server des Spiels und sagte: „Die heldenbasierte MMR-Version funktioniert [im Moment] nicht sehr gut. Sie wird effektiver sein, sobald wir eine vollständige Neufassung der [ Matchmaking]-System, an dem wir arbeiten.“ Per Dunn konnten sie mit Hilfe der generativen KI den am besten geeigneten Algorithmus für das Matchmaking finden.

„ChatGPT hat einen wichtigen Meilenstein in seiner Nützlichkeit für mich erreicht: Ich habe einen Tab in Chrome.“ „Das ist dafür reserviert, immer offen“, teilte Dunn in einem separaten Tweet (xeet) mit. Der Valve-Ingenieur schreckt nicht davor zurück, das Dienstprogramm zu nutzen, das ChatGPT ihm angeboten hat, und äußerte kürzlich, dass er „weiterhin meine ChatGPT-Gewinne veröffentlichen wird, weil mich diese Sache immer wieder umhaut, und ich denke, es gibt einige Skeptiker, die das nicht tun.“ Ich verstehe nicht, wie großartig dieses Tool ist.“

Während Dunn diesen erreichten Meilenstein feierte, räumte er auch ein, dass die Leichtigkeit und Geschwindigkeit, die der Einsatz generativer KI mit sich bringt, sowohl Gutes als auch Schlechtes mit sich bringt. „Ich bin irgendwie in Konflikt geraten, weil es oft ersetzt, die Frage einem anderen menschlichen IRL zu stellen oder sie zumindest an den virtuellen Braintrust zu twittern. Ich denke, das ist gut (der springende Punkt?), aber es ist nur eine weitere Möglichkeit für Computer, sie zu ersetzen.“ menschliche Interaktion“, teilte er mit. In der Zwischenzeit teilte ein Social-Media-Nutzer seine Gedanken mit und sagte: „Ich denke, die Skepsis kommt von der Erzählung, dass einige Firmenleute, die versuchen, KI voranzutreiben, Programmierer ersetzen werden.“

Algorithmen helfen dabei, Datensätze basierend zu sortieren auf einer Reihe von Parametern, Regeln, Anweisungen und/oder Bedingungen. Dies zeigt sich am häufigsten, wenn Sie bei Google nach etwas suchen und die Suchmaschine Seiten mit Suchergebnissen basierend auf dem, was Sie in das Suchfeld eingegeben haben, zurückgibt. Die Art und Weise, wie dieser Algorithmus in einer Spielsituation funktionieren könnte, in der möglicherweise mindestens zwei Parteien beteiligt sind (z. B. A und B), besteht darin, dass er nur die Vorlieben von A berücksichtigt und A dabei hilft, mit den am besten geeigneten Teamkollegen und/oder zusammenzupassen gegen Feinde. Wie bei Dunn hatte er ChatGPT gebeten, den geeignetsten Algorithmus zu finden, „bei dem nur eine Seite irgendwelche Präferenzen hat“, der bestimmte Probleme lösen kann, und die optimalste oder passendste „Übereinstimmung“ in einem bipartiten Verfahren zu finden, das heißt, zwei Parteien einzubeziehen. passendes Setup.

Trotzdem bleiben Enklaven von Fans unzufrieden und sichtbar wütend über Deadlocks Leistung. „Das erklärt, warum die Beschwerden über das Matchmaking plötzlich gestiegen sind. In letzter Zeit war es schrecklich. Alles dank eurem Herumfummeln auf chatGPT“, schrieb ein Fan als Antwort auf Dunns jüngsten Tweet, ein anderer teilte es ihm mit zu „Geh an die Arbeit, anstatt einen Screenshot von chatGPT auf Twitter zu veröffentlichen, du verdammte Schande, ein multi-millionenjähriges Unternehmen kann kein Beta-Spiel reparieren 1 Jahr.“In der Zwischenzeit glauben wir hier bei Game8, dass Valve mit der bevorstehenden Veröffentlichung von Deadlock etwas Erstaunliches zaubert. Mehr über unsere Gedanken zum Spiel und unsere Erfahrungen mit dem Spieltest können Sie im Artikel unter dem folgenden Link lesen!