এআই-চালিত ম্যাচমেকিং: উদ্ভাবনী পদ্ধতির জন্য ডেডলক ডেভ লিভারেজ ChatGPT

এক মাস আগে, ডেডলক প্রতিশ্রুতি দিয়েছিল যে এটি তার ম্যাচমেকিং সিস্টেমকে নতুন করে তৈরি করবে, এবং স্পষ্টতই, ভালভের আসন্ন MOBA-হিরো শ্যুটারে কাজ করা একজন বিকাশকারী নিখুঁত খুঁজে পেয়েছেন আদর্শ অ্যালগরিদম ব্যবহার করার জন্য, এআই চ্যাটবটের সাথে কথোপকথনের জন্য ধন্যবাদ ChatGPT.

চ্যাটজিপিটিডিডলকের এমএমআর ম্যাচমেকিং ব্যবহার করে ডেডলকের নতুন ম্যাচমেকিং পাওয়া গেছে যা ভক্তদের দ্বারা সমালোচিত হয়েছে

ভালভের আসন্ন MOBA-হিরো শ্যুটার গেমের জন্য ব্যবহৃত নতুন ম্যাচমেকিং অ্যালগরিদম, ডেডলক এআইজিপি চ্যাটবট-এর মাধ্যমে চ্যাটজেনটি আবিষ্কার করা হয়েছিল দ্বারা উন্নত OpenAI—যেমন ভালভ প্রকৌশলী ফ্লেচার ডান টুইটারে (X) পোস্টের একটি সাম্প্রতিক সিরিজের মাধ্যমে প্রকাশ করেছেন। "কয়েকদিন আগে আমরা ডেডলকের ম্যাচমেকিং নায়ক নির্বাচন হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদমে স্যুইচ করেছি। আমি এটি ChatGPT ব্যবহার করে খুঁজে পেয়েছি," ডন চ্যাটবটের সাথে তার কথোপকথনের স্ক্রিনশট সহ শেয়ার করেছেন, যেখানে চ্যাটজিপিটি ডেডলকের জন্য ব্যবহার করার জন্য হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদম নামে একটি অ্যালগরিদম সুপারিশ করেছে। .

ডেডলক রেডিটে একটি দ্রুত অনুসন্ধান আপনাকে গেমের অতীত MMR ম্যাচমেকিং সিস্টেমের খেলোয়াড়দের নেতিবাচক সমালোচনার দিকে নিয়ে যাবে। "আমি লক্ষ্য করেছি যে আমি যত বেশি গেম খেলছি, স্বাভাবিকভাবেই আমি আরও ভাল শত্রুদের সাথে কঠিন গেম পাচ্ছি। কিন্তু আমার কাছে কখনও ভাল/সমান দক্ষ টিম ছিল না," একজন খেলোয়াড় শেয়ার করেছেন, অন্য খেলোয়াড়রা ম্যাচ মেকিং নিয়ে তাদের নিজেদের হতাশা প্রকাশ করেছেন। অন্য একজন লিখেছেন, "আমি জানি এটি আলফা কিন্তু অন্ততপক্ষে কতগুলি গেম খেলেছে তা দেখলে ভাল হবে, মনে হয়েছিল যে দুটি গেমই আমার দলের প্রত্যেকেই তাদের প্রথম/দ্বিতীয় গেমে ছিল বনাম যারা আসলে তারা কী তা জানে। খুব খারাপ লাগছে।"

The ডেডলক দল তার প্লেয়ারবেস থেকে প্রাপ্ত সমালোচনার পরে কাজ করতে দ্রুত ছিল। গত মাসে, একজন ডেডলক ডেভ গেমের ডিসকর্ড সার্ভারে ভক্তদের উদ্দেশ্যে লিখেছিলেন, "হিরো ভিত্তিক এমএমআর ওয়ান খুব ভাল কাজ করে না [এই মুহূর্তে]। আমরা একবার সম্পূর্ণ পুনঃলিখন শেষ করলে এটি আরও কার্যকর হবে। ম্যাচমেকিং] সিস্টেমে আমরা কাজ করছি।" Per Dunn, তারা জেনারেটিভ এআই-এর সাহায্যে ম্যাচমেকিংয়ের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত অ্যালগরিদম খুঁজে পেতে সক্ষম হয়েছে।

"ChatGPT আমার জন্য এর উপযোগিতার স্তরে একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক অর্জন করেছে: আমার ক্রোমে একটি ট্যাব আছে এটি এটির জন্য সংরক্ষিত, সর্বদা খোলা," ডান একটি পৃথক টুইটে ভাগ করেছেন (xeet)। ভালভ ইঞ্জিনিয়ার ChatGPT তাকে যে ইউটিলিটি অফার করেছে তা ব্যবহার করতে পিছপা হন না, সম্প্রতি প্রকাশ করেছেন যে তিনি "আমার ChatGPT জয়ের পোস্ট করতে চলেছেন, কারণ এই জিনিসটি আমার মনকে উড়িয়ে দিচ্ছে, এবং আমি মনে করি কিছু সংশয়বাদী আছে যারা এটি করে না এই টুলটি কতটা আশ্চর্যজনক তা বুঝতে পারছি না।"

ডান যখন তার অর্জন করা এই মাইলফলকটি উদযাপন করেছিলেন, তখন তিনি এও স্বীকার করেছিলেন যে জেনারেটিভ AI ব্যবহার করার ফলে যে সহজতা এবং গতি আসে তা খারাপ এবং ভাল উভয়ই আসে৷ "আমি একধরনের বিরোধিত কারণ এটি প্রায়শই অন্য মানুষের আইআরএলকে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা প্রতিস্থাপন করে, বা কমপক্ষে এটি ভার্চুয়াল ব্রেইনট্রাস্টের কাছে টুইট করে৷ আমি অনুমান করি এটি ভাল (পুরো বিষয়?), তবে কম্পিউটারগুলি প্রতিস্থাপন করার এটি অন্য উপায়। মানুষের মিথস্ক্রিয়া," তিনি ভাগ করেছেন। এদিকে, একজন সোশ্যাল মিডিয়া ব্যবহারকারী উত্তরে তাদের চিন্তাভাবনা শেয়ার করেছেন, বলেছেন, "আমি মনে করি যে সংশয়বাদটি সেই বর্ণনা থেকে এসেছে যে কিছু কর্পোরেট লোক এআইকে ঠেলে দেওয়ার চেষ্টা করছে প্রোগ্রামারদের প্রতিস্থাপন করতে যাচ্ছে।"

অ্যালগরিদমগুলি ডেটা ভিত্তিক বাছাই করতে সহায়তা করে পরামিতি, নিয়ম, নির্দেশাবলী এবং/অথবা শর্তগুলির একটি সেটে। আপনি যখন গুগলে কিছু দেখেন তখন এটি সাধারণত চিত্রিত হয় এবং সার্চ ইঞ্জিন সার্চ বাক্সে আপনি যা টাইপ করেছেন তার উপর ভিত্তি করে অনুসন্ধান ফলাফলের পৃষ্ঠাগুলি ফেরত দেয়। এই অ্যালগরিদমটি যেভাবে একটি গেমিং পরিস্থিতিতে কাজ করতে পারে, যেখানে কমপক্ষে দুটি পক্ষ জড়িত থাকতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, A এবং B), এটি শুধুমাত্র A এর পছন্দগুলিকে বিবেচনা করে এবং A কে সবচেয়ে উপযুক্ত সতীর্থদের সাথে এবং/অথবা ম্যাচ করতে সহায়তা করে শত্রুদের বিরুদ্ধে। ডানের মতো, তিনি ChatGPT-কে সবচেয়ে উপযুক্ত অ্যালগরিদম খুঁজে বের করতে বলেছিলেন "যেখানে শুধুমাত্র একটি পক্ষেরই কোনো পছন্দ আছে," যা কিছু সমস্যার সমাধান করতে পারে, এবং দ্বিপক্ষীয় মধ্যে সবচেয়ে অনুকূল বা উপযুক্ত "ম্যাচ" খুঁজে বের করতে পারে—অর্থাৎ, দুই পক্ষকে জড়িত— ম্যাচিং সেটআপ।

এদিকে, আমরা এখানে Game8 এ মনে করি যে ভালভ ডেডলকের আসন্ন প্রকাশের সাথে আশ্চর্যজনক কিছু রান্না করছে। আপনি নীচের লিঙ্কে নিবন্ধে গেম সম্পর্কে আমাদের চিন্তাভাবনা এবং এর প্লে টেস্টের অভিজ্ঞতা সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন!