Nhắm mục tiêu phần mềm độc hại Roblox Kẻ lừa đảo trá hình

Cảnh báo an ninh mạng: Phần mềm độc hại cải trang thành tập lệnh gian lận tấn công người chơi Roblox

Có một làn sóng phần mềm độc hại nhắm mục tiêu vào những kẻ gian lận trong trò chơi trên toàn cầu. Bài viết này sẽ xem xét kỹ hơn cách thức hoạt động của phần mềm độc hại này và cách nó có thể lây nhiễm cho những nạn nhân không nghi ngờ trong các trò chơi như Roblox.

Phần mềm độc hại Lua nhắm vào những kẻ gian lận trong Roblox và các trò chơi khác

Sự cám dỗ để đạt được lợi thế trong trò chơi trực tuyến mang tính cạnh tranh thường rất mạnh mẽ. Tuy nhiên, mong muốn chiến thắng này đang bị bọn tội phạm mạng khai thác, chúng đang triển khai các chiến dịch phần mềm độc hại ngụy trang dưới dạng các tập lệnh gian lận. Phần mềm độc hại được viết bằng ngôn ngữ kịch bản Lua và nhắm mục tiêu vào các game thủ trên toàn thế giới, với các nhà nghiên cứu báo cáo các trường hợp lây nhiễm ở Bắc và Nam Mỹ, Châu Âu, Châu Á và Châu Đại Dương.

Những kẻ tấn công đang lợi dụng sự phổ biến của tập lệnh Lua trong công cụ trò chơi và sự phổ biến của các cộng đồng trực tuyến chuyên chia sẻ các kỹ thuật gian lận. Theo báo cáo của Shmuel Uzan của Morphisec Threat Lab, những kẻ tấn công sử dụng chiến thuật "ngộ độc SEO" để làm cho các trang web độc hại của chúng trông có vẻ hợp pháp đối với những người dùng không nghi ngờ. Các tập lệnh độc hại này được ngụy trang dưới dạng các yêu cầu đẩy trên kho GitHub và thường nhắm mục tiêu vào các công cụ tập lệnh gian lận phổ biến như Solara và Electron - những công cụ "thường được liên kết với trò chơi nổi tiếng dành cho trẻ em Roblox". Người dùng bị thu hút bởi các đoạn mã gian lận này thông qua các quảng cáo sai sự thật nhằm quảng bá các phiên bản giả mạo của các đoạn mã gian lận này.

Bản chất lừa đảo của Lua là yếu tố chính trong cuộc tấn công này. Lua là một ngôn ngữ kịch bản nhẹ mà ngay cả "trẻ em cũng có thể học" theo FunTech. Ngoài Roblox, các trò chơi phổ biến khác sử dụng tập lệnh Lua bao gồm World of Warcraft, Angry Birds, Factorio, v.v. Sự hấp dẫn của Lua bắt nguồn từ thiết kế của nó như một ngôn ngữ mở rộng, cho phép nó được tích hợp liền mạch vào các nền tảng và hệ thống khác nhau.

Tuy nhiên, sau khi tệp bó độc hại được thực thi, phần mềm độc hại sẽ thiết lập liên lạc với máy chủ chỉ huy và kiểm soát do kẻ tấn công kiểm soát (máy chủ C2). Sau đó, điều này có thể gửi "thông tin chi tiết về máy bị nhiễm" và cho phép nó tải xuống các tải trọng độc hại bổ sung. Hậu quả tiềm tàng của những tải trọng này bao gồm từ việc đánh cắp dữ liệu cá nhân và tài chính cũng như ghi nhật ký thao tác bàn phím cho đến việc tiếp quản toàn bộ hệ thống.

Mức độ phổ biến của phần mềm độc hại Lua trong Roblox

Như đã đề cập trước đây, phần mềm độc hại dựa trên Lua đã xâm nhập vào các trò chơi phổ biến như Roblox, một môi trường phát triển trò chơi trong đó Lua là ngôn ngữ kịch bản chính. Bất chấp các biện pháp bảo mật tích hợp của Roblox, tin tặc vẫn tìm ra cách khai thác nền tảng này bằng cách nhúng các tập lệnh Lua độc hại vào các công cụ của bên thứ ba và các gói giả mạo, chẳng hạn như Luna Grabber khét tiếng.

Vì Roblox cho phép người dùng tạo trò chơi của riêng họ nên nhiều nhà phát triển trẻ sử dụng tập lệnh Lua để xây dựng các tính năng trong trò chơi, điều này tạo ra một cơn bão lỗi hoàn hảo. Tội phạm mạng khai thác điều này bằng cách nhúng các tập lệnh độc hại vào các công cụ có vẻ lành tính, chẳng hạn như gói "noblox.js-vps", theo ReversingLabs, đã được tải xuống trước khi được xác định là mang phần mềm độc hại Luna Grabber 585 lần.

Mặc dù điều này có vẻ giống như một công lý đầy thi vị nhưng không có nhiều sự thông cảm đối với những game thủ bị phát hiện gian lận trên mạng xã hội. Nhiều người cho rằng những kẻ phá hoại trải nghiệm chơi game của người khác sẽ phải gánh chịu hậu quả là bị đánh cắp dữ liệu. Không thể trực tuyến hoàn toàn an toàn, nhưng sự gia tăng của phần mềm độc hại trá hình có lẽ sẽ khuyến khích các game thủ thực hành vệ sinh kỹ thuật số tốt, vì cảm giác hồi hộp ngắn ngủi khi theo đuổi lợi thế cạnh tranh không đáng có nguy cơ bị vi phạm dữ liệu cá nhân.