
Przekształć bezpieczeństwo swojej floty dzięki Greenroad Drive, angażującym trenerze bezpieczeństwa kierowcy w pojazdach, który bezproblemowo integruje się z zarządzaniem wydajnością bezpieczeństwa floty. Popraw bezpieczeństwo kierowców biznesowych w podróży, zamieniając smartfony w inteligentnych asystentów napędowych.
Wzmocnić sterowniki, zoptymalizuj swoje operacje
Greenroad Drive analizuje zachowanie jazdy, dane pojazdu i lokalizację, aby zapewnić informacje zwrotne w czasie rzeczywistym za pomocą powiadomień wizualnych i głosowych. Zaprojektowany dla różnorodnych flot i mobilnych siły roboczej, zmniejsza błąd ludzki, poprawiając bezpieczeństwo i obniża koszty operacyjne związane z nieefektywną lub niebezpieczną jazdę. Od ponad dekady Greenroad pomaga firmom oszczędzać życie i pieniądze, wspierając przewidywalne i znormalizowane praktyki jazdy.
Jak działa Greenroad Drive:
- Kompleksowa analiza jazdy: wykrywa ponad 150 manewrów napędowych wpływających na bezpieczeństwo i oszczędność paliwa.
- Informacje zwrotne w czasie rzeczywistym: Zapewnia natychmiastowe powiadomienia w pojazdach dla ryzykownych działań, promując natychmiastową poprawę behawioralną.
- Uczenie się po podróży: oferuje szczegółowe podsumowania podróży i historię, umożliwiając kierowcom uczenie się na błędach i unikanie przyszłych niebezpiecznych manewrów.
- Gamifikacja zaangażowania: przypisuje wyniki bezpieczeństwa, wspieranie konkurencji i motywacji do poprawy nawyków jazdy.
- Widoczność całej floty: umożliwia menedżerom śledzenie kierowców i pojazdów, analizowanie zachowań jazdy oraz zapewnianie ukierunkowanego coachingu i nagród.
- Dogłębne raportowanie: Dostęp do kompleksowych spostrzeżeń i szczegółowych raportów za pośrednictwem aplikacji internetowej Greenroad Central.
- Nagroda i rozpoznawanie: Menedżerowie mogą nagradzać najlepszych kierowców odkupiającymi prezentami bezpośrednio za pośrednictwem aplikacji mobilnej (np. Karty podarunkowe).
Co nowego w wersji 9.4.0
Ostatnia aktualizacja 15 października 2024
Ta wersja zawiera poprawki błędów w celu lepszej wydajności i stabilności.